Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783827415509
Sprache: Deutsch
Umfang: 484 S., 150 Fotos
Format (T/L/B): 3.7 x 24.6 x 18 cm
Einband: gebundenes Buch
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Autorenportrait
Markus Pospeschill ist als Akademischer Rat an der Universität des Saarlandes (Fachrichtung Psychologie) tätig. Er studierte Psychologie und Pädagogik an der Universität Oldenburg, jeweils mit Diplomabschluss, war wissenschaftlicher Mitarbeiter in zahlreichen Forschungsprojekten und promovierte über die neuronal-konnektionistische Modellierung kognitiver Prozesse an der Universität des Saarlandes. In Saarbrücken forscht und lehrt er im Bereich der psychologischen Methodenlehre, rechnergestützten Statistik und dynamischen Modellierung kognitiver Prozesse. Zudem obliegt ihm die methodisch-statistische Beratung und Betreuung von Studierenden und Mitarbeitern in der Psychologie. 2005 erhielt er einen Ruf an die Universität Regensburg.
Inhalt
I. Einführung und Deskriptive Statistik 1 Grundbegriffe der Statistik 1.1 Beispiele für Statistik 1.2 Funktion und Aufgaben der Statistik 1.3 Populationen und Stichproben 1.4 Daten 1.5 Wissenschaftliche Methoden 1.6 Qualitäten von Skalen 1.7 Notation in der Statistik 1.8 Zusammenfassung 1.9 Concept-Map 1.10 Übungsaufgaben 1.10.1 Fragen 1.10.2 Antworten 2 Häufigkeitsverteilungen 2.1 Beispiel für Häufigkeitsverteilungen 2.2 Häufigkeitstabellen 2.3 Grafiken für Häufigkeitsverteilungen 2.4 Die Form von Häufigkeitsverteilungen 2.5 Perzentile, Perzentilränge und Interpolation 2.6 Häufigkeiten in Statistik-Software 2.7 Beispielrechnungen 2.8 Concept-Map 2.9 Übungsausgaben 3 Maße der zentralen Tendenz 3.1 Mittelwert 3.2 Median 3.3 Modalwert 3.4 Varianten von zentralen Tendenzmaßen 3.5 Strategien zur Wahl zentraler Tendenzmaße 3.6 Zentrale Tendenzmaße und Verteilungsformen 3.7 Maße der zentralen Tendenz in Statistik-Software 3.8 Maße der zentralen Tendenz in Publikationen 3.9 Zusammenfassung 3.10 Concept-Map 3.11 Übungsaufgaben 4 Maße der Variabilität 4.1 Spannweite 4.2 Interquartilabstand 4.3 Mittlere Streuung 4.4 Standardabweichung und Varianz 4.5 Variationskoeffizient 4.6 Variabilitätsmaße im Vergleich 4.7 Maße der Variabilität in Statistik-Software 4.8 Zusammenfassung 4.9 Concept-Map 4.10 Übungsaufgaben 5 z-Werte: Transformation von Werten und Standardisierung von Verteilungen 5.1 Grundlage von z-Werten 5.2 z-Werte und standardisierte Verteilungen 5.3 Andere statistische Verteilungen 5.4 z-Werte in Statistik-Software 5.5 Zusammenfassung 5.6 Concept-Map 5.7 Übungsaufgaben 6. Konzept der Wahrscheinlichkeit 6.1 Grundbegriffe zur Wahrscheinlichkeit 6.2 Klassische Konzeption 6.3 Wahrscheinlichkeit und Normalverteilung 6.4 Perzentile und Perzentilränge 6.5 Wahrscheinlichkeit und Binomialverteilung 6.6 Zusammenfassung 6.7 Concept-Map 6.8 Übungsaufgaben 7 Wahrscheinlichkeit und Stichproben: Die Verteilung von Stichprobenmittelwerten 7.1 Die Verteilung von Stichprobenmittelwerten 7.2 Wahrscheinlichkeit und die Verteilung von Stichprobenmittelwerten 7.3 Standardfehler und Stichprobenfehler 7.4 Standardfehler in Statistik-Software 7.5 Standardfehler in Publikationen 7.6 Zusammenfassung 7.7 Concept-Map 7.8 Übungsaufgaben II Grundlagen inferenzstatistischer Analysen (vorläufig) 8 Grundlagen des Hypothesentests 8.1 Überblick 8.2 Null- und Alternativhypethese 8.3 Fehler bei statistischen Entscheidungen 8.4 Aussagen zur Signifikanz 8.5 Ein- und zweiseitige Tests 8.6 a- und ß-Fehler 8.7 Power-Analyse 8.8 Zusammenfassung 8.9 Concept-Map 8.10 Übungsaufgaben III Univariate Tests für Unterschiedshypothesen (vorläufig) 9 Tests für intervallskalierte Daten 9.1 Überblick 9.2 t-Test für eine Stichprobe 9.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben 9.4 t-Test für zwei abhängige Stichproben 9.5 F- und Levene-Test 9.5 Beispielrechnungen 9.6 Zusammenfassung 9.7 Concept-Map 9.8 Übungsaufgaben 10 Tests für ordinalskalierte Daten 10.1 Überblick 10.2 Mann-Whitney U-Test 10.3 Wilcoxon-Test 10.4 Vorzeichen-Test 10.5 Kruskal-Wallis H-Test 10.6 Median-Test 10.7 Friedman-Test 10.8 Kendalls W 10.9 Beispielrechnungen 10.10 Zusammenfassung 10.11 Concept-Map 10.12 Übungsaufgaben 11 Tests für nominalskalierte Daten 11.1 Überblick 11.2 Chi-Quadrat-Test 11.3 2 k Chiquadrat-Test 11.4 k l Chiquadrat-Test 11.5 4-Felder Chiquadrat-Test 11.6 Fishers Exakter Test 11.7 McNemar-Test 11.8 Beispielrechnungen 11.9 Zusammenfassung 11.10 Concept-Map 11.11 Übungsaufgaben IV Univariate Tests für Zusammenhangshypothesen 12 Korrelationsmaße 12.1 Überblick 12.2 Pearson- ...