Beschreibung
This book brings together papers from the 2018 International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems, which was held in Dalian, China on July 1416, 2018. Presenting the latest developments and discussing the interactions and links between these multidisciplinary fields, the book spans topics ranging from communications, signal processing and systems. It is aimed at undergraduate and graduate electrical engineering, computer science and mathematics students, researchers and engineers from academia and industry as well as government employees.
Autorenportrait
Dr. Qilian Liang is a Professor at the Department of Electrical Engineering, University of Texas at Arlington (UTA), USA, where he has been working since August 2002. Prior to this, he was a member of the technical staff at Hughes Network Systems Inc. in San Diego, California. Dr. Liang received his B.S. degree from Wuhan University, China, in 1993; his M.S. degree from Beijing University of Posts and Telecommunications, China in 1996; and a Ph.D. degree from the University of Southern California (USC), Los Angeles, USA in May 2000, all in Electrical Engineering. His research interests include communications, signal processing and fuzzy logic systems. Dr. Liang has published more than 270 journal and conference papers, 6 book chapters, and has 6 U.S. patents pending. He received 2002 IEEE Transactions on Fuzzy Systems Outstanding Paper Award; 2003 U.S. Office of Naval Research (ONR) Young Investigator Award; 2005 UTA College of Engineering Outstanding Young Faculty Award; 2007,2009, 2010 U.S. Air Force Summer Faculty Fellowship Program Award; 2012 UTA College of Engineering Excellence in Research Award; 2013 UTA Outstanding Research Achievement or Creative Activity Award; and was inducted into UTA Academy of Distinguished Scholars in 2015.
Inhalt
Based on Deep Learning CSI Recovery for Uplink Massive Device Dynamic Internet of Thing(DIoT).- DEEP: Detection of Environmental Pollution Using Cooperative Neural Network.- Imbalanced data classification method based on Ensemble learning.- Bayesian methods based Learning Automata for two-player stochastic games with incomplete information.- A double competitive strategy based learning automata algorithm.
Informationen zu E-Books
„E-Book“ steht für digitales Buch. Um diese Art von Büchern lesen zu können wird entweder eine spezielle Software für Computer, Tablets und Smartphones oder ein E-Book Reader benötigt. Da viele verschiedene Formate (Dateien) für E-Books existieren, gilt es dabei, einiges zu beachten.
Von uns werden digitale Bücher in drei Formaten ausgeliefert. Die Formate sind EPUB mit DRM (Digital Rights Management), EPUB ohne DRM und PDF. Bei den Formaten PDF und EPUB ohne DRM müssen Sie lediglich prüfen, ob Ihr E-Book Reader kompatibel ist. Wenn ein Format mit DRM genutzt wird, besteht zusätzlich die Notwendigkeit, dass Sie einen kostenlosen Adobe® Digital Editions Account besitzen. Wenn Sie ein E-Book, das Adobe® Digital Editions benötigt herunterladen, erhalten Sie eine ASCM-Datei, die zu Digital Editions hinzugefügt und mit Ihrem Account verknüpft werden muss. Einige E-Book Reader (zum Beispiel PocketBook Touch) unterstützen auch das direkte Eingeben der Login-Daten des Adobe Accounts – somit können diese ASCM-Dateien direkt auf das betreffende Gerät kopiert werden.
Da E-Books nur für eine begrenzte Zeit – in der Regel 6 Monate – herunterladbar sind, sollten Sie stets eine Sicherheitskopie auf einem Dauerspeicher (Festplatte, USB-Stick oder CD) vorsehen. Auch ist die Menge der Downloads auf maximal 5 begrenzt.
