Beschreibung
Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider- Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werk- zeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python- Kenntnisse entscheidend verbessern - ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source- Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten. Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python- Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden. Entwickeln Sie besseren PythonCode, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennen lernen. Sehen Sie sich exzellente OpenSourceCodebeispiele ausgewählter PythonBibliotheken an. Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von PythonCode. Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die BenutzerInteraktion von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen. Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C und C++Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python. Arbeiten Sie mit NetzwerkBibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptogra e. Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild und Audioverarbeitung.
Produktsicherheitsverordnung
Hersteller:
dpunkt.verlag GmbH
Vanessa Niethammer
hallo@dpunkt.de
Wieblinger Weg 17
DE 69123 Heidelberg
Autorenportrait
Kenneth Reitz ist Product Owner von Python bei Heroku und Fellow der Python Software Foundation. Er ist für seine vielen Open Source-Projekte bekannt, insbesondere "Requests: HTTP for Humans". Tanya Schlusser arbeitet als unabhängige Beraterin. Sie wertet Daten aus, um ihre Kunden bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie hat über 1000 Stunden Data Science-Training für Einzelpersonen und Unternehmen abgehalten. Tanya pflegt ihre Mutter, die an Alzheimer leidet.
Leseprobe
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